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Fire & Smoke Detection Drone

졸업 프로젝트

2024.03 - 2024.06건국대학교전체

프로젝트 개요

YOLOv9 객체 탐지 + Lite-Mono 단안 깊이 추정을 결합하여 화재/연기를 실시간 탐지하고 위험도(Severity)와 경고 레벨(0~3)을 자동 산출.

주요 성과

  • YOLOv9-c 화재/연기 탐지 (mAP50: 0.867)
  • fire: P 0.876 / R 0.828 / mAP50 0.881
  • smoke: P 0.792 / R 0.814 / mAP50 0.854
  • Lite-Mono 단안 깊이 추정으로 상대 거리 파악
  • Structured Pruning + TensorRT 최적화 (4.6ms 추론)

본인 담당 업무

  • 전체 역할 수행